网站数据分析是网站排名后一项非常重要的工作，数据分析是以现有网站的内容为基础，分析那些内容是用户点击比较多以及哪些内容用户更加受欢迎。从而更多展示用户喜欢的内容，降低网站的跳出率增加网站黏性。数据分析能从很大程度上促进网站关键词排名。

1）发现问题

数据分析的前提是发现问题。如果你只是盲目地寻找差异，很难找到数据所反映的问题。例如，为什么此页面具有大量流量，并且不访问应该被大量访问的另一页面。

例如：为什么用户没有单击此列，用户根本不对此内容感兴趣，还是列不明确或列放置问题的名称？可以提出关于网站的各种问题，然后用问题进行分析。

2）分析pv、uv、ip、跳出率和平均访问时长

Pv，uv和ip彼此相关。 Pv是用户流量的页数，uv是访问的用户数（即访问网站的机器数），uv是实际用户数，ip是访问的ip段数。

（1）通常，uv大于ip。如果uv比ip小得多，则可能是刷网站或收集内容。 Pv是紫外线的倍数。如果pv和uv的倍数接近1，则意味着大多数用户只去一页然后离开。在这种情况下，网站的跳出率也非常高。

和PV：uv是合适的吗？要查看同一行业的平均数据，例如，La S8博客是博客，pv：uv的比例接近8: 1，如果是公司电台，则可能是3: 1或4: 1

（2）跳出率越高，网站的内容质量越差。跳出率的合理价值与行业有关。社区或通信，图片，视频，小说和笑话的跳出率相对较低（例如：拉一个或八个SEO）博客跳出率低于39％）。跳出率的突然增加和减少与最近的网站更新或投标页面的调整有关。降低跳出率的方法是提高内部链系统的内容质量和布局，使用户可以更加坚持网站的内容。

（3）平均访问时长也反映了网站内容的质量。持续时间越长，网站内容的质量越高，内部链系统越好。访问的时间长度与跳出率以及行业和网站的类型相同。食品，旅游，科技，图片，小说，视频，动画和其他行业的访问时间会更长，而企业产品站和服务站点的访问时间会缩短。

3）分析来源、地域和搜索引擎

了解网站用户的来源，区域以及可以轻松定位的搜索引擎，并节省大量时间以获得更准确的用户。

（1）从源头分析，我们可以评估外部链和促销效果，我们可以选择更好的促销和外部链方法来节省时间。

（2）地理分析可以帮助我们制作区域关键词。如果用户大多在北部地区，他们可以在选择空间时选择联通。相反，他们可以选择电信。区域词可以帮助网站获得良好的排名，获得准确的用户，区域词比国家词更容易排名。

（3）搜索引擎分析用于了解用户的搜索习惯。例如，农业技术网站的一大群用户来自360搜索，因为农业技术网站的用户对计算机知之甚少，360搜索360保护是恰到好处的。这组用户已被纠缠，因此农业技术网站应该更加关注360优化。

4）受访页面、着陆页和搜索词

对受访页面的分析可以从促销，外部链和内部链效应中看出，而对搜索术语的分析可以导致当前的内容排名效应。受访页面和搜索词的组合是促销，外链和内链布局的真正效果。登陆页面是刚开始访问网站的页面，来自外链，促销和排名条目。

（1）受访页面主要来自外部链，促销链接，排名页面和内链布局。您正在查看的页面越高，您拥有的展示次数就越多，您就越有可能被用户看到。

（2）登陆页面分为纯破解数据，以反映外部链，促销链接和排名的影响。如果没有关键字排名，您可以直接评估促销和外部链的效果。

（3）搜索词。对于中型和大型网站，许多长尾词有排名SEO仍然不知道，这次你可以使用搜索词来知道哪些关键词带给我们流量，访问哪些页面，访问的跳出率是多少页面，是推广此页面以帮助其提高排名是不合适的。

5）分析页面点击图和页面上下游

页面的点击图像显示了用户的点击习惯。用户点击的次数越多，颜色越暗，红色越浅。页面的上游和下游反映了用户从一个页面到另一个页面的浏览轨迹。 Google Analytics可以分析页面的上游和下游。

（1）单击页面，根据页面点击图调整主页面布局。内容越暗，越接近左上角，内容越轻，越接近右下角。点击很少或没有点击的内容可以从主页中删除或放在部分页面上。

（2）页面的上游和下游是反映用户浏览网页的轨迹。从上游和下游数据，可以计算内链用户点击最多的文章，以及哪些页面具有高跳出率。页面的上游和下游数据最好地描述了内链布局效果。

在了解了以上5点后，我相信应该对用户体验的重要数据有很好的理解。如果你在做SEO优化后没有做用户体验，我相信依靠外部链和内容是不够的。特别是对于中小企业站，我们需要根据用户的需求布置列并更新对用户有帮助的信息。如何理解用户的需求？